近日，管理学院非全日制研究生王涵在中科院1区TOP期刊Information Sciences发表题为“Large-scale group decision making for simulation-guided disaster recovery center location selection”的学术论文。该论文以西华大学为第一单位，王涵为第一作者，其指导教师王增强教授为通信作者。
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文章简介：
鉴于供应链中断对产能和交货时间的潜在严重影响，此类中断对制造企业来说是一个重大风险。在此背景下，增强供应链的弹性并确保危机期间的业务连续性至关重要。本文介绍了一种新颖的模拟驱动模型，用于确定最佳的灾难恢复中心（DRC）位置，以降低这些风险。使用anyLogistix软件，本文对企业供应链进行了模拟，并根据从全面文献综述中得出的六个关键特征评估了潜在的DRC位置。然后，为了评估这些地点并找到最佳的DRC地点，决策者将大规模群体决策（LSGDM）与改进的区间值二元语言评估相结合。anyLogistix模拟证实了所选DRC在缓解配送中心中断方面的有效性，提供了关键的管理指导。LSGDM和模拟的创新结合表明，建立DRC显著减少了供应链中断的负面影响。对比分析验证了该模型的合理性和可行性，为提高制造企业的供应链弹性提供了一个有价值的框架。本研究通过提出一种综合考虑定量和定性因素的灾难恢复中心选址选择方法，并强调主动风险管理策略在确保制造供应链连续性方面的重要性，为该领域做出了贡献。
通讯作者简介：
王增强教授，主要研究方向为面向语言信息的复杂模型构建。
