近日,理学院赵艳教授课题组在食品领域TOP期刊Food Chemistry (中科院1区,IF:8.5) 期刊连续发表题为“Magnetic solid-phase extraction of tetracyclines from milk using metal-organic framework MIL-101(Cr)-NH2 functionalised hydrophilic magnetic nanoparticles”和“Zeolitic imidazolate framework functionalized magnetic multiwalled carbon nanotubes as efficient adsorbents for rapid extraction of fluoroquinolones”的研究性论文。第一作者为理学院2022级研究生刘红梅,通讯作者为赵艳教授,西华大学为论文的第一完成单位。
每年,全球抗生素的消费量超过10—20万吨,它们广泛应用于畜牧业和医疗行业,用于预防和治疗疾病或作为饲料添加剂。但由于抗生素药物持久的化学结构,以及对生物降解的抗性,大部分抗生素不能被动物和人类完全吸收,导致它们释放到环境中。而残留的抗生素通过食物链积累,会导致人体耐药基因产生,从而对人类健康构成严重威胁。因此,迫切需要开发灵敏、可靠的快速检测痕量分析物的方法以保障公众健康。
工作一: “Magnetic solid-phase extraction of tetracyclines from milk using metal-organic framework MIL-101(Cr)-NH2 functionalised hydrophilic magnetic nanoparticles”
论文截图
本研究通过水热法制备了一种由金属有机骨架修饰的亲水性聚多巴胺磁性复合纳米材料(Fe3O4@PDA@MIL-101(Cr)-NH2),将该复合材料通过磁性固相萃取(MSPE)与高效液相色谱(HPLC)联用,建立了一种种新型、环保且经济的在牛奶样品中四环素类抗生素(TCs)的分析方法。
该方法具有良好的线性(R2 ≥ 0.9989),令人满意的回收率(82.2%~106.1%),良好的重现性,以及低检出限(2.18~6.25 μg L-1)和定量限(6.54~18.75 μg L-1)。所提出方法的检出限优于或至少与大多数报道的方法相当。此外,该方法比传统的固相萃取(SPE)或液液萃取(LLE)技术具有更大的优势,不需要费力的上柱、离心或过滤等额外操作,具有相对简单的提取程序、减少了样品预处理时间和较低的有机溶剂消耗。
工作二: “Zeolitic imidazolate framework functionalized magnetic multiwalled carbon nanotubes as efficient adsorbents for rapid extraction of fluoroquinolones”
论文截图
本研究通过沸石咪唑酸盐骨架-8(ZIF-8)和多壁碳纳米管(MWCNTs)在磁性纳米颗粒上的原位自组装,成功制备了一种新型可回收的Fe3O4 @MWCNTs@SiO2@ZIF-8纳米复合材料,开发了一种简便且快速的的磁性固相萃取牛奶样品中氟喹诺酮类药物(FQs)的分析方法。
通过扫描电镜显微镜、N2吸附-脱附分析、傅里叶红外光谱仪、振动样品磁强计等表征技术表明,该吸附剂具有超顺磁性,能轻松的从溶液中分离。优异的比表面积和较大的孔容能够为目标分析物的吸附提供更多的活性位点。
该方法表现出良好的线性(R2 ≥ 0.9991),低检出限(0.10~0.34 μg kg−1)、定量限(0.30~1.00 μg kg−1)和令人满意的加标回收率83.3%~107.7%。与现有的方法相比,该方法在提取时间(1 min)和吸附剂用量(5 mg)方面表现出显著的优势,检出限比现有方法更低或相当。这项工作有望为动物性食品中痕量FQs残留检测提供新的思路和启发。
作者简介:
刘红梅,理学院2022级生物与医药专业硕士研究生,主要研究方向为磁性金属框架纳米复合材料的制备及对食品中痕量污染物的分析检测上的应用。读研期间以第一作者身份发表SCI 论文3篇(中科院1区2篇、二区1篇),参与发表SCI 论文8篇,获得国家奖学金1次。
赵艳,博士,理学院化学系教授,硕士生导师。主要从事纳米材料的制备以及在生物活性成分分析和食品安全分析等方面的研究。迄今为止,作为项目负责人主持四川省科技厅重点研发项目1项、中国科学院“西部青年学者”(院外)项目1项,四川省科教基金项目1项,参与多项国家级和省部级项目以及国家标准和行业标准的制修订。先后发表论文40余篇,其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文20余篇。以第一申请人授权发明专利2项。